Prova l'ultimissimo modello di immagini di OpenAI, gpt-image-2 (ChatGPT Images 2.0), dentro Genspark. Descrivi ciò che vuoi e ottieni una tipografia pulita, infografiche precise e visual pronti in 4K — tutto nella stessa chat.
Queste sono le quattro aree in cui gpt-image-2 supera in modo netto la generazione precedente di modelli di immagini. Ognuna si ottiene con un prompt breve nella chat di Genspark.
gpt-image-2 rende testo leggibile direttamente dentro l'immagine — titoli, corpo, etichette e callout — per script latino, CJK, arabo, hindi e bengalese. Nitido, non storpiato. È il salto più grande rispetto a qualunque modello di immagini precedente.
Allega fino a 16 immagini di riferimento in una singola richiesta e descrivi le modifiche: "cambia lo sfondo in tramonto", "rendi il divano in pelle", "mantieni il personaggio ma ridisegnalo in stile manga". gpt-image-2 preserva ciò che non hai menzionato e riscrive solo ciò che hai indicato — editing pixel-perfect, non rigenerazione da zero.
Genera fino a 4096×4096 di risoluzione in una sola passata, più che sufficiente per stampa, schede prodotto e asset social grande formato. Scegli il livello adatto dal selettore di modello di Genspark: 1K per le bozze, 4K per la consegna finale.
Gli script non latini finalmente vengono resi correttamente. Chiedi un poster evento giapponese, un menu coreano, una grafica social araba o un'infografica in hindi — e il testo nell'immagine si legge in modo naturale, non come quadratini o pseudo-glifi. Una vera svolta per i team che spediscono su mercati non anglofoni.
In queste categorie gpt-image-2 restituisce qualità pronta per la consegna al primo tentativo — non bozze. Usa i prompt di esempio qui sopra o descrivi la tua variante.
Concerti, festival, lanci, eventi universitari. Dai all'IA titolo, data, luogo e tono visuale; il modello cura tipografia, layout e un'illustrazione di sfondo coerente in un'unica passata.
Grafici a barre, blocchi di statistiche, diagrammi di processo: i numeri e le etichette nell'immagine dicono davvero ciò che hai scritto. Funziona bene per pitch deck, header di blog e card social.
Dai un nome e un tono e ottieni logo, palette coordinata e campioni tipografici impaginati su una singola pagina. Un ottimo punto di partenza per l'identità di marca di un nuovo progetto o lancio.
gpt-image-2 è un modello generalista, ma il salto su rendering del testo e multilingua lo rende nettamente migliore della generazione precedente per questi ruoli in particolare.
Abbozza creatività pubblicitarie, poster di lancio e hero di landing page con headline reali, nomi di prodotto reali e testo di offerta integrati nel visual — senza un passaggio di impaginazione separato.
Usalo come tool di concept veloce: genera cinque direzioni in un colpo solo, scegli quella che funziona e portala in Figma o Photoshop per la rifinitura. Il flusso di editing multi-immagine mantiene la direzione artistica coerente tra più revisioni.
Miniature, cover art, header di episodi, diagrammi esplicativi. Descrivi una volta lo stile del canale e riusalo su ogni contenuto per mantenere un look uniforme.
Shot lifestyle su sfondi senza modelle, varianti di colore/materiale ("la stessa borsa in pelle tan"), header stagionali con testo promo leggibile. Tutto a partire da una foto prodotto e una breve descrizione.
gpt-image-2 gestisce frasi lunghe, layout su più righe, tipografia esatta e punteggiatura sensibile a maiuscole e minuscole. Poster, prime pagine di giornale e cartelloni escono pronti per la consegna, senza lavoro manuale di ricomposizione.
Costruito su un modello del mondo molto più profondo, gpt-image-2 allucina molto meno rispetto ai modelli precedenti. Diagrammi anatomici, mappe geografiche, disposizioni di ingredienti e strutture fisiche risultano internamente coerenti ed etichettabili.
Risoluzione nativa fino a 4096×4096 e rapporti d'aspetto fino a 3:1, con una nitidezza sufficiente per cartelloni stampati, doppie pagine di rivista e posizionamenti digitali ad alta DPI direttamente dal modello.
Prompt lunghi su più paragrafi, layout precisi, personaggi con nome, outfit specifici e tipografia pixel-perfect: tutto cade al posto giusto al primo tentativo. Qui sotto i prompt testuali e gli output non modificati di gpt-image-2.
Genera un foglio di model sheet singolo di un protagonista anime di liceo chiamato Kai. La riga superiore mostra tre angoli a figura intera etichettati FRONT, SIDE, 3/4 BACK, con blazer scolastico blu navy, camicia bianca, cravatta rossa, pantaloni grigi e scarpe nere in pelle. La riga inferiore mostra tre ritratti testa e spalle dello stesso personaggio etichettati HAPPY, ANGRY, SURPRISED. Capelli, volto e outfit identici su tutti e sei i pannelli, sfondo bianco neutro da model sheet, luce morbida e uniforme.
Genera un mockup pulito di pagina prodotto DTC per una borsa tote tan in pelle italiana full-grain chiamata Classic Tote del brand North & Pine. La metà sinistra mostra una singola foto hero della borsa su sfondo da studio crema. La metà destra mostra l'etichetta del brand "// NORTH & PINE", il nome prodotto in serif elegante, il prezzo "$420", una descrizione breve che termina con "Holds a 13-inch laptop.", tre swatch colore tondi etichettati black/tan/olive, tre pill di taglia S/M/L con M selezionata e un bottone largo blu navy "Add to Cart". Tipografia nitida, estetica ecommerce moderna e ariosa.
Genera una pagina di manga in bianco e nero a quattro vignette su una giovane donna che riceve una lettera scritta a mano da qualcuno che non vede da anni. Vignetta 1: è seduta da sola in un caffè di Tokyo vicino a una finestra sotto la pioggia, legge la lettera, una nuvoletta di pensiero in giapponese dice 彼が帰ってきた. Vignetta 2: una vista esterna a campo lungo dello stesso caffè con lo skyline di Tokyo illuminato al neon. Vignetta 3: un primo piano silenzioso di lei che guarda fuori dalla finestra. Vignetta 4: una macro dall'alto delle sue mani che tengono la lettera aperta, i kanji manoscritti sono leggibili. Design del personaggio identico in tutte e quattro le vignette, ombreggiatura morbida e cinematografica.
Gli edit conversazionali atterrano in modo chirurgico: cambi di sfondo, cambi d'abito, cambi di stagione — il resto dell'immagine non subisce deriva. Luce, ombre, incarnato e composizione rimangono fissi.
01Scrivi un prompt breve — soggetto, stile, layout e qualunque testo esatto tu voglia dentro l'immagine. La chat di Genspark accetta linguaggio naturale in 19 lingue di interfaccia.
02Nel selettore di modello scegli GPT Image 2, poi taglia (1K / 2K / 3K / 4K) e qualità (auto / low / medium / high). Parti con 1K-medium per bozze rapide, passa a 4K-high per la consegna finale.
03Genspark ti restituisce l'immagine in pochi secondi. Non è proprio quella? Continua la conversazione — invia un'istruzione di edit come "alza il titolo" o allega un riferimento e il modello riscrive solo quella parte.
Questa pagina si concentra su ciò che gpt-image-2 fa meglio. Se il tuo flusso punta in un'altra direzione, questi tool Genspark sono un punto di partenza migliore.
Sì — ogni account Genspark riceve ogni giorno 100 crediti gratuiti ricaricati in automatico, utilizzabili direttamente su gpt-image-2. I tier 1K più leggeri (per esempio 1K-low a 5 crediti per immagine) rientrano nel plafond gratuito giornaliero. Per un uso intensivo o tier alti come 4K-high, i piani Plus e Pro offrono un monte crediti mensile molto più ampio.
Sono la stessa cosa. ChatGPT Images 2.0 è il nome di prodotto che gli utenti vedono dentro ChatGPT; gpt-image-2 è il nome del modello lato API. Genspark chiama l'API direttamente, quindi stai usando esattamente lo stesso modello sottostante.
Sì. Allega fino a 16 immagini di riferimento in chat e descrivi il cambiamento. gpt-image-2 supporta editing pixel-perfect — cambi di sfondo, cambi di materiale, aggiunta o rimozione di elementi — conservando le parti che non hai menzionato.
Quattro livelli di taglia (1K / 2K / 3K / 4K, fino a 4096×4096) e quattro livelli di qualità (auto / low / medium / high). Il default 1K-medium è un buon compromesso tra velocità e nitidezza; passa a 4K-high per stampa, schede prodotto o asset social grande formato.
Sì. Il rendering degli script non latini è uno degli upgrade di punta di questa generazione — la precisione si avvicina a quella degli script latini. Chiedi un poster evento giapponese, un menu coreano o una grafica di avviso araba e il testo nell'immagine si legge naturalmente.
No. OpenAI blocca a livello di modello la generazione di IP protette. Usa invece descrizioni originali e generiche — "una creatura gialla amichevole tipo topo elettrico", "un eroe idraulico col cappellino rosso in un regno cartoon" — e il modello creerà un personaggio originale in quello spirito.