Teste OpenAIs neuestes Bildmodell gpt-image-2 (ChatGPT Images 2.0) direkt in Genspark. Beschreibe, was du brauchst, und erhalte saubere Typografie, präzise Infografiken und 4K-taugliche Visuals — alles in einem Chat.
Das sind die vier Bereiche, in denen gpt-image-2 der vorherigen Generation spürbar überlegen ist. Jeden davon löst du mit einem kurzen Prompt im Genspark-Chat.
gpt-image-2 rendert lesbaren Text direkt im Bild — Überschriften, Fließtext, Labels und Callouts — für Lateinisch, CJK, Arabisch, Hindi und Bengalisch. Scharf statt verzerrt. Das ist der größte Sprung gegenüber allen früheren Bildmodellen.
Hänge bis zu 16 Referenzbilder an eine einzige Anfrage und beschreibe die gewünschte Änderung: „Hintergrund zu Sonnenuntergang ändern", „Sofa aus Leder", „Charakter behalten, aber im Manga-Stil neu zeichnen". gpt-image-2 bewahrt, was du nicht erwähnt hast, und schreibt nur um, was du angegeben hast — pixelgenau, kein kompletter Neustart.
Generiere in einem Durchgang bis zu 4096×4096 Pixel — ausreichend für Druck, Produkt-Listings und großformatige Social-Assets. Wähle die passende Stufe direkt im Modell-Selector in Genspark: 1K für Entwürfe, 4K für die finale Auslieferung.
Nicht-lateinische Schriften werden endlich korrekt gerendert. Bitte um ein japanisches Event-Poster, eine koreanische Menükarte, eine arabische Social-Grafik oder eine Hindi-Infografik — und der Text im Bild liest sich natürlich, nicht als Kästchen oder Pseudo-Glyphen. Ein echter Gamechanger für Teams, die nicht-englische Märkte bespielen.
In diesen Kategorien liefert gpt-image-2 auf Anhieb abgabefertige Qualität — keine Rohskizze. Nimm die Beispielprompts oben oder beschreibe deine eigene Variante.
Konzerte, Festivals, Launches, Campus-Events. Gib Titel, Datum, Ort und Visual-Vibe an — das Modell übernimmt Typografie, Layout und eine passende Hintergrundillustration in einem Zug.
Balkendiagramme, Zahlenblöcke, Prozess-Diagramme — die Zahlen und Labels im Bild zeigen tatsächlich das, was du vorgegeben hast. Perfekt für Pitch Decks, Blog-Header und Social-Share-Karten.
Gib einen Namen und eine Stimmung vor und bekomme Logo-Mark, passende Farbpalette und Typografie-Proben sauber auf einer Seite. Ein schneller Einstieg in die Markenidentität für ein neues Projekt oder einen Launch.
gpt-image-2 ist ein Allzweckmodell, doch der Sprung bei Textwiedergabe und Mehrsprachigkeit macht es für die folgenden Rollen besonders wertvoll.
Entwirf Ad-Creatives, Launch-Poster und Landingpage-Heros mit echten Headlines, echten Produktnamen und echtem Angebotstext direkt im Bild — ohne separaten Satzschritt.
Nutze es als schnelles Konzept-Tool: generiere fünf Richtungen in einem Schritt, wähle die passende, hol sie dann zum Finish in Figma oder Photoshop. Der Multi-Image-Edit-Flow hält die Art Direction über mehrere Revisionen hinweg konsistent.
Thumbnails, Cover, Episoden-Header, Erklär-Grafiken. Beschreibe den Kanal-Vibe einmal und setze diese Beschreibung in allen Inhalten wieder ein — so bleibt die Optik durchgängig.
Lifestyle-Shots vor modellfreiem Hintergrund, Varianten-Switches („dieselbe Tasche, aber in Tan"), Season-Listing-Header mit lesbarem Promo-Text. Alles aus einem Produktfoto und einer kurzen Beschreibung.
gpt-image-2 beherrscht lange Sätze, mehrzeilige Layouts, exakte Typografie und Groß-/Kleinschreibung samt Satzzeichen. Poster, Zeitungen und Plakatwände kommen druckfertig heraus — kein manuelles Nachsetzen nötig.
Dank eines deutlich tieferen Weltmodells halluziniert gpt-image-2 wesentlich weniger als ältere Modelle. Anatomie-Diagramme, geografische Karten, Zutatenlayouts und physische Strukturen wirken intern konsistent und beschriftbar.
Native Auflösung bis 4096×4096 Pixel und Seitenverhältnisse bis zu 3:1 — scharf genug für gedruckte Plakatwände, Magazin-Doppelseiten und hochauflösende digitale Ad-Placements direkt aus dem Modell.
Lange Prompts über mehrere Absätze, präzise Layouts, benannte Charaktere, spezifische Outfits und pixelgenaue Typografie — alles sitzt beim ersten Versuch. Unten siehst du die wörtlichen Prompts und die unbearbeiteten Ausgaben von gpt-image-2.
Generiere ein einzelnes Character-Turnaround-Sheet für einen Highschool-Anime-Protagonisten namens Kai. Obere Reihe zeigt drei Ganzkörper-Ansichten mit den Labels FRONT, SIDE, 3/4 BACK, jeweils in seinem marineblauen Schul-Blazer, weißem Hemd, roter Krawatte, grauer Hose und schwarzen Lederschuhen. Untere Reihe zeigt drei Kopf-Schulter-Porträts desselben Charakters mit den Labels HAPPY, ANGRY, SURPRISED. In allen sechs Panels identische Frisur, Gesicht und Outfit, neutraler weißer Referenzblatt-Hintergrund, weiches gleichmäßiges Licht.
Generiere ein sauberes DTC-Produktseiten-Mockup für eine tanfarbene Classic Tote aus Vollnarben-italienischem Leder der Marke North & Pine. Linke Hälfte zeigt ein einzelnes Hero-Foto der Tasche auf weichem cremefarbenem Studiohintergrund. Rechte Hälfte zeigt das Brand-Label "// NORTH & PINE", den Produktnamen in eleganter Serif, den Preis "$420", eine kurze Beschreibung, die mit "Holds a 13-inch laptop." endet, drei runde Color-Swatches mit black/tan/olive, drei Size-Pills S/M/L (M ausgewählt) und einen breiten marineblauen "Add to Cart"-Button. Scharfe Typografie, luftig-moderne E-Commerce-Ästhetik.
Generiere eine vierteilige Schwarzweiß-Manga-Seite über eine junge Frau, die einen handgeschriebenen Brief von jemandem bekommt, den sie seit Jahren nicht gesehen hat. Panel 1: Sie sitzt allein in einem Tokioter Café am regennassen Fenster und liest den Brief, eine japanische Denkblase sagt 彼が帰ってきた. Panel 2: eine Weitwinkel-Außenaufnahme desselben Cafés mit der neon-beleuchteten Tokioter Skyline im Hintergrund. Panel 3: ein stiller Close-up, wie sie aus dem Fenster blickt. Panel 4: eine Top-down-Makroaufnahme ihrer Hände, die den geöffneten Brief halten, die handgeschriebenen Kanji sind lesbar. In allen vier Panels dasselbe Charakterdesign, weiche kinematische Schattierung.
Konversationelle Bearbeitungen sitzen chirurgisch: Hintergründe tauschen, Outfits ändern, Jahreszeiten wechseln — der Rest des Bildes driftet nicht ab. Licht, Schatten, Hauttöne und Komposition bleiben gelockt.
01Schreibe einen kurzen Prompt — Motiv, Stil, Layout und jeden exakten Text, der im Bild erscheinen soll. Der Genspark-Chat versteht natürliche Sprache in 19 UI-Sprachen.
02Wähle im Modell-Selector GPT Image 2, dann Größe (1K / 2K / 3K / 4K) und Qualität (auto / low / medium / high). Für schnelle Entwürfe eignet sich 1K-medium, für die finale Auslieferung 4K-high.
03Genspark liefert das Bild in wenigen Sekunden zurück. Noch nicht ganz richtig? Führe das Gespräch weiter — schicke eine Edit-Anweisung wie „verschieb die Headline nach oben" oder hänge eine Referenz an, das Modell schreibt genau diesen Teil neu.
Diese Seite konzentriert sich auf die Stärken von gpt-image-2. Wenn dein Workflow in eine andere Richtung geht, sind die folgenden Genspark-Tools der bessere Startpunkt.
Ja — jedes Genspark-Konto bekommt täglich 100 Gratis-Credits automatisch aufgefüllt, und du kannst sie direkt mit gpt-image-2 einsetzen. Die schnellen 1K-Stufen (z. B. 1K-low zu 5 Credits pro Bild) passen in das tägliche Gratis-Budget. Für intensive Nutzung oder hohe Stufen wie 4K-high bieten Plus und Pro ein deutlich größeres monatliches Credit-Guthaben.
Das ist dasselbe. ChatGPT Images 2.0 ist der Produktname, den Nutzer:innen in ChatGPT sehen, gpt-image-2 ist der Modellname in der API. Genspark ruft die API direkt auf, du arbeitest also mit exakt demselben Basismodell.
Ja. Hänge bis zu 16 Referenzbilder an den Chat und beschreibe die gewünschte Änderung. gpt-image-2 beherrscht pixelgenaue Edits — Hintergrundtausch, Materialänderungen, Hinzufügen oder Entfernen von Elementen — und behält dabei die Teile des Bildes, die du nicht erwähnt hast.
Vier Größenstufen (1K / 2K / 3K / 4K, bis 4096×4096) und vier Qualitätsstufen (auto / low / medium / high). Standard ist 1K-medium als gute Balance aus Geschwindigkeit und Schärfe; schalte auf 4K-high für Druck, Produkt-Listings oder großformatige Social-Assets hoch.
Ja. Die Wiedergabe nicht-lateinischer Schriften ist eines der Flaggschiff-Upgrades dieser Generation — die Genauigkeit nähert sich dem Niveau lateinischer Schriften an. Bitte um ein japanisches Event-Poster, eine koreanische Menükarte oder eine arabische Ankündigungsgrafik — der Text im Bild liest sich natürlich.
Nein. OpenAI blockiert geschützte IPs bereits auf Modellebene. Nutze stattdessen originelle, generische Beschreibungen — „ein freundliches gelbes elektrisches Maus-Wesen", „ein rotbemützter Klempner-Held in einem Cartoon-Königreich" — und das Modell entwirft eine eigenständige Figur in diesem Stil.