Cuba model imej terbaru OpenAI, gpt-image-2 (ChatGPT Images 2.0), dalam Genspark. Huraikan apa yang anda mahu dan dapatkan tipografi kemas, infografik tepat, dan visual siap 4K — semuanya dalam satu sembang.
Inilah empat bidang di mana gpt-image-2 mengatasi generasi model imej sebelumnya dengan ketara. Setiap satunya selesai dengan prompt ringkas dalam sembang Genspark.
gpt-image-2 merender teks yang boleh dibaca terus dalam imej — tajuk, badan teks, label, dan callout — untuk aksara Latin, CJK, Arab, Hindi, dan Bengali. Tajam, bukan kusut. Ini lonjakan terbesar berbanding mana-mana model imej sebelumnya.
Lampirkan sehingga 16 imej rujukan dalam satu permintaan dan huraikan perubahan: "tukar latar kepada matahari terbenam", "jadikan sofa kulit", "kekalkan watak tetapi lukis semula gaya manga". gpt-image-2 mengekalkan perkara yang tidak anda sebut dan hanya menulis semula apa yang anda nyatakan — suntingan peringkat piksel, bukan regenerasi dari kosong.
Hasilkan sehingga 4096×4096 resolusi dalam satu pas — cukup untuk cetakan, penyenaraian produk, dan aset sosial berformat besar. Pilih tahap yang sesuai terus dari pemilih model dalam Genspark — 1K untuk draf, 4K untuk penghantaran akhir.
Aksara bukan Latin akhirnya dirender dengan betul. Minta poster acara Jepun, kad menu Korea, grafik sosial Arab, atau infografik Hindi — teks dalam imej dibaca secara semula jadi, bukan seperti kotak atau pseudo-glyph. Satu pembuka pintu sebenar untuk pasukan yang menghantar ke pasaran bukan bahasa Inggeris.
Dalam kategori-kategori ini, gpt-image-2 memberikan kualiti siap hantar pada percubaan pertama — bukan sekadar draf. Guna contoh prompt di atas atau huraikan versi anda sendiri.
Konsert, festival, pelancaran, acara kampus. Berikan AI tajuk, tarikh, lokasi, dan mood visual; model akan menguruskan tipografi, susun atur, dan ilustrasi latar yang sepadan dalam satu pas.
Carta bar, blok statistik, diagram proses — nombor dan label di dalam imej benar-benar menyatakan apa yang anda tulis. Berfungsi dengan baik untuk pitch deck, pengepala blog, dan kad share sosial.
Beri nama dan vibe, dan dapatkan logo, palet warna yang sepadan, dan sampel tipografi tersusun kemas di satu halaman. Titik permulaan yang pantas untuk identiti jenama projek baharu atau pelancaran.
gpt-image-2 ialah model umum, tetapi lonjakan dalam rendering teks dan sokongan berbilang bahasa menjadikannya jelas lebih baik daripada generasi sebelumnya untuk peranan-peranan khusus ini.
Buat draf kreatif iklan, poster pelancaran, dan imej hero halaman pendaratan dengan tajuk sebenar, nama produk sebenar, dan teks tawaran sebenar dibakar terus ke dalam visual — tanpa langkah typesetting berasingan.
Gunakan sebagai alat konsep pantas: hasilkan lima arah sekali gus, pilih yang sesuai, kemudian siapkan di Figma atau Photoshop. Aliran suntingan berbilang imej mengekalkan arah seni konsisten merentas beberapa semakan.
Thumbnail, cover art, pengepala episod, diagram penerang. Huraikan mood saluran sekali dan guna semula huraian itu pada setiap kandungan supaya penampilan kekal seragam.
Syot gaya hidup pada latar tanpa model, pertukaran varian ("beg yang sama dalam kulit tan"), pengepala penyenaraian bermusim dengan teks promo yang mudah dibaca. Semuanya daripada satu foto produk dan huraian ringkas.
gpt-image-2 mengendalikan ayat panjang, susun atur berbilang baris, tipografi tepat, dan tanda baca yang sensitif huruf besar/kecil. Poster, halaman hadapan akhbar, dan papan iklan keluar siap dihantar tanpa perlu menaip semula secara manual.
Dibina di atas model dunia yang jauh lebih dalam, gpt-image-2 berhalusinasi jauh lebih kurang berbanding model lama. Diagram anatomi, peta geografi, susun atur bahan makanan, dan struktur fizikal keluar konsisten dari segi dalaman dan boleh dilabel.
Resolusi asli sehingga 4096×4096 dan nisbah bidang sehingga 3:1 — ketajaman yang cukup untuk papan iklan bercetak, spread majalah, dan peletakan iklan digital DPI tinggi, terus daripada model.
Prompt panjang berbilang perenggan dengan susun atur tepat, watak bernama, pakaian khusus, dan tipografi tepat piksel — semuanya jatuh pada tempatnya pada percubaan pertama. Di bawah ialah prompt kata demi kata dan output tanpa suntingan yang dihasilkan oleh gpt-image-2.
Hasilkan satu lembar turnaround watak untuk protagonis anime sekolah menengah bernama Kai. Baris atas menunjukkan tiga sudut badan penuh berlabel FRONT, SIDE, 3/4 BACK, dengan blazer sekolah biru laut, kemeja putih, tali leher merah, seluar kelabu, dan kasut kulit hitam. Baris bawah menunjukkan tiga potret kepala-dan-bahu watak yang sama berlabel HAPPY, ANGRY, SURPRISED. Rambut, wajah, dan pakaian yang identik pada kesemua enam panel, latar putih neutral ala lembar rujukan, pencahayaan lembut dan sekata.
Hasilkan mockup halaman produk DTC yang bersih untuk beg tote kulit Itali full-grain berwarna tan bernama Classic Tote daripada jenama North & Pine. Separuh kiri memaparkan satu foto hero beg di atas latar studio krim lembut. Separuh kanan memaparkan label jenama "// NORTH & PINE", nama produk ditaip dengan serif elegan, harga "$420", huraian ringkas berakhir dengan "Holds a 13-inch laptop.", tiga swatch warna bulat berlabel black/tan/olive, tiga pil saiz S/M/L dengan M dipilih, dan butang lebar biru laut "Add to Cart". Tipografi tajam, estetika e-dagang moden dan lapang.
Hasilkan halaman manga hitam-putih empat panel tentang seorang wanita muda yang menerima surat tulisan tangan daripada seseorang yang tidak dijumpainya bertahun-tahun. Panel 1: dia duduk bersendirian di sebuah kafe Tokyo di tepi tingkap hujan, membaca surat itu, belon fikiran Jepun menyebut 彼が帰ってきた. Panel 2: syot luar lebar kafe yang sama dengan garis langit Tokyo bercahaya neon di belakangnya. Panel 3: close-up senyap dirinya memandang ke luar tingkap. Panel 4: makro dari atas tangannya memegang surat terbuka, kanji tulisan tangan boleh dibaca. Reka bentuk watak yang identik pada keempat-empat panel, bayang sinematik yang lembut.
Suntingan secara perbualan mendarat dengan ketepatan pembedahan: tukar latar, tukar pakaian, tukar musim — selebihnya imej tidak terpesong. Pencahayaan, bayang, warna kulit, dan komposisi kekal terkunci.
01Tulis prompt ringkas — subjek, gaya, susun atur, dan sebarang teks tepat yang anda mahu ada di dalam imej. Sembang Genspark menerima bahasa semula jadi dalam 19 bahasa UI.
02Dalam pemilih model, pilih GPT Image 2, kemudian pilih saiz (1K / 2K / 3K / 4K) dan kualiti (auto / low / medium / high). Mulakan dengan 1K-medium untuk draf pantas; beralih ke 4K-high untuk penghantaran akhir.
03Genspark memulangkan imej dalam beberapa saat. Belum tepat? Teruskan perbualan — hantar arahan suntingan seperti "naikkan tajuk" atau lampirkan rujukan, dan model akan menulis semula bahagian itu sahaja.
Halaman ini memfokuskan apa yang paling dikuasai gpt-image-2. Jika aliran kerja anda condong ke arah lain, alat Genspark di bawah ialah titik permulaan yang lebih sesuai.
Ya — setiap akaun Genspark menerima 100 kredit percuma yang dicas semula secara automatik setiap hari, dan anda boleh membelanjakannya terus pada gpt-image-2. Tier 1K yang paling ringan (contohnya 1K-low berharga 5 kredit setiap imej) muat dalam peruntukan harian percuma. Untuk penggunaan berat atau tier tinggi seperti 4K-high, pelan Plus dan Pro memberikan baki kredit bulanan yang jauh lebih besar.
Sama sahaja. ChatGPT Images 2.0 ialah nama produk yang dilihat pengguna di dalam ChatGPT; gpt-image-2 ialah nama model di sebelah API. Genspark memanggil API secara terus, jadi anda menggunakan model asas yang sama persis.
Boleh. Lampirkan sehingga 16 imej rujukan di sembang dan huraikan perubahan yang diingini. gpt-image-2 menyokong suntingan peringkat piksel — tukar latar, tukar bahan, tambah atau buang elemen — sambil mengekalkan bahagian yang tidak anda sebut.
Empat tahap saiz (1K / 2K / 3K / 4K, sehingga 4096×4096) dan empat tahap kualiti (auto / low / medium / high). Lalai 1K-medium ialah keseimbangan yang baik antara kelajuan dan ketajaman; beralih ke 4K-high untuk cetakan, penyenaraian produk, atau aset sosial berformat besar.
Ya. Rendering aksara bukan Latin ialah salah satu peningkatan tonggak generasi ini — ketepatannya menghampiri tahap aksara Latin. Minta poster acara Jepun, kad menu Korea, atau grafik pengumuman Arab — teks dalam imej akan dibaca secara semula jadi.
Tidak. OpenAI menghalang penjanaan IP berhak cipta di peringkat model. Sebagai ganti, gunakan penerangan asli yang generik — "makhluk elektrik kuning seperti tikus yang mesra", "wira paip bertopi merah dalam kerajaan kartun" — dan model akan mencipta watak asli dalam suasana itu.